Флопсы майнинг

Великолепная crypto kitties reddit конечно

То есть приблизительно тем же чем занимаются люди на вычислительных кластерах и нас в стране. К примеру физику обсчитывают. Моделируют устройства. Чем труднее мат. Ну у доrогих rоссиянинов сам паньмашь какие точности большая часть станций наблюдения порушены, спутниковые данные берутся у забугорцев не забесплатно , так чта прогнозы нередко хромают на обе ноги.

Для таковых куцых точностей петафлопсы rоссиянинам не необходимы. Лучше шубохранилище еще одно и еще одну хату на отчизне, которой служат кое-где в Лондонах , или ФК "Челси" какой-либо. Храм имени себя сегодня "в тренде". Крутиться нужно, "дела решать", а вы здесь про сутерпонкутеры. Какие-то ядерные взырывы обсчитывать да не станут rоссияне воевать со странами где их личинки растут - всё уже поделено..

А было бы любопытно. Понятно, что флопсы к ваттам там были на хорошем уровне для десятилетней давности, а не сегодня -- но разница наверное в разы, но не на порядок. Повторюсь: у нас с сотрудниками в году были сведения по биткойну и полтерафлопа под рукою, ещё не введённых в эксплуатацию.

Не стали марать руки -- я и на данный момент считаю, что верно сделали. Это же какое-то чистоплюйство, так разбрасываться ресурсами. Уж для бюджетов обложенной со всех сторон страны - это вообщем солидное вложение в майнинг. Пополняют бюджет как могут, а наши лишь разбазаривать по остальным включая КНДР , да прощать долги могут. Всё для обнищания и отупления сказочно признано что у нас уже общество употребления коренного населения.

Здесь биток на днях 10 тоннн бакинских перевалил Суперкомпьютеры не строят ради того, чтоб в этом топе светиться. Назовите мне задачки, решаемые отечественной наукой, требующие подобного вычислительного потенциала. Нет, остатки НИИ, приспособившиеся под бизнес по советы фуфломицинов, к примеру либо госконтракты - решают, что могут.

Но высокопроизводительные вычисления им для этого необходимы не больше, чем космический лифт. На всякий: саровские машинки в top не входят, хотя есть и занимаются увлекательными штуками. Есть, очевидно, и остатки НИИ. А есть и структура того же экспорта -- поглядите при случае в статике и в динамике, может, возникнут вопросцы к тем, кто Для вас лично эти помои в уши налил.

Почесать чсв профессионалов опеннетика? И что это дает в настоящей жизни? Почему непонятно кем и непонятно для чего? Понятно кем, понятно для чего же. Работающий кластер, соответственный заявленным чертам. Престиж участвовшим в его разработке, стране в целом. Какой смысл в их для утонченной души российского человека? Уж чего же, а вычислительных задач в науке хватает. Моделирование ядерное, молекулярное, геофизическое, астрофизическое — всё просит большущих вычислительных ресурсов, ежели охото провести исследование на мировом уровне а на другом уровне смысла нет — проще подождать, пока остальные сделают.

Он нужен не для того, чтоб подсчитать либо смоделировать что-то. Он нужен для того, чтоб сделать это очень быстро. Потому моделирование можно проводить просто на распределённой системе. Она сделает те же самые вычисления, просто не за 4 секунды, а за недельку, скажем. Но стоить при этом будет в 10 раз дешевле. У нас остались еще программеры которые знают как считать на распределенной системе, потому кластера нам особо не необходимы.

А на западе их уже нет. Кластероделы всех таковых программистов собрали и пишут уже готовые решения. Фейковая стори, меж иным. Лишь хим. Суперкомпьютер и есть распределённая система. А остальных распределённых систем, хотя бы в пределах пары порядков приближающихся к ним по вычислительной мощности, что-то не наблюдается. Суперкомпьютер, в отличие от грида -- это конкретно тесновато расположенная система, на которой учитывается в т. Это приблизительно таковая же разница, как меж вычислениями на GPGPU и CPU -- что-то может лечь и туда, и туда в данном случае слабо связанные задачки, когда можно утащить свою небольшую кучку данных и корпеть над ней час , а что-то просит не просто низколатентного интерконнекта с RDMA, а ещё и определённого объёма памяти на ядро ни о каком свопе в HPC, как доводилось сталкиваться, речи не идёт -- начиная с того, что локальных дисков на узлах традиционно нет.

Туземцы выращивают бананы, качают нефть, вот это вот все - а белоснежные люди им привозят карго. Хотя ранее были кластеры в топ На бзде, аиксе и даже вантузе. Поищи в новостях 3-х летней давности. Глупости какие-то говорите. По последней мере, скорее sysv-init.

Там ещё много остальных преимуществ. Вообщем, да-а-а Вижу, "нравицца, кончаю от 1-го вида" и "удобно, аж вон из профессии". Лишь вот в фрибзде не sysv-init. Для чего что Что вы пытаетесь опровергнуть либо оспорить Чего-чего Я так понимаю, И че Поттеринг запатентировал принцип launchd нет Либо то, что ранее поклонники Этот германец - стрёмен, сделал полезную вещь - системд, и бесполезную - пульса от Давай я тебя ткну знаток Кто они Лап4атые фантазеры и любители юлежа Хорошо, Перебегай уже на Postgre и клиенты под Linux и забудь, как она тормозила.

В 1С нет текстовой БД, есть файловая И кстати в неких критериях она сильно производительнее чем версия с СУБД. Речь шла о том, что та вычислительная мощь суперкомпьютера которая дозволяет занимать ему высочайшие позиции в рейтинге- она ведь только из-за параллельности работы. А далековато не все задачки паралеляться. К примеру те что решает 1с. Для 1с принципиальна скорость единичного процессора, а у суперкомпьютера она так для себя.

А когда 1C обслуживает пары клиентов? Вообще-то нет, традиционно это передний край. У меня вон до сих пор инженерки X с Ломо дают прикурить по скорострельности ядра тому, что на данный момент интел отгружает не фору, но прикурить :. PS: порезал написанный было абзац насчёт детей и игрушек, оставлю вот что: "как раз трёхмерку ещё нужно обсчитать конкретно на GPU и вынуть готовый видеопоток да, на данный момент возникли и системы, на которых можно сделать ровно так -- на LVEE был хороший обзор железа и технологий ".

Представляете для себя - 1,5млн 1С-ок, и все тормозят Посреди заявленных есть Ubuntu 2. Взгляни на « Смотрите энергопотребление, потом оптовые цены на лепестричество, потом осознаете, что на школьных завтраках столько вряд ли сэкономите Неверный вопросец. Необходимо так: "Для каких таковых вычислений нужен суперкомпьютер? В Рф суперкомпьютеры покупаются ради понтов, а заграницей ради науки.

Лицензия: CC-BY. Главные слова: top , cluster. Поддержать дальнейшую публикацию новостей на OpenNET. Обсуждение Весело, сплошные Intel. Потому-что игровой рынок небольшой по сопоставлению с серверами и т. Нинтендо на остатках тегры 3. Тяжело это именовать каким-то особым решением для консоли.

По тому что пишут люди на всяких игровых форумах - АМД постоянно проектировала и поставляла процессоры на консоли дешевле чем то бы сделал intel. На 3-ем месте китаец с самобытным процессором Sunway SW C 1. Блин, где наши эльбрусы?

Ежели бы РФ таковой нужен был, сделали бы. Строить поблизости генерирующих мощностей Росатома. Лучше прям в городке заместо ТЭЦ строить. Вентилируются всякие проекты с рекуперацией получаемого от датацентров тепла в к К зиме [французам--] нужно дачников окучивать? Совершенно не соображают [в дровах] И как их используют, гражданин? Лет 10 назад - нагрузку на этот ваш "Ломоносов" либо как тогда эта хрен называлась - еще на публике можно было глянуть.

Задач там не было от слова совершенно. Зато можно было защититься ранее чем управляющие данной шарашкой заведут для тебя акк для посчитать Что-то изменилось? Ах, да. Нагрузку сейчас уже не кажут. Куда ни плюнь в hpc - одни эльбрусы с косами стоят Наша родина не может для себя дозволить систему остывания для него. А вот здесь мы вас поправим! Что-то, а вентиляторы в РФ в крайние годы развивались семимильными шагами. Наша родина - великая арктическая страна!

Три четверти местности Рф - нескончаемая мерзлота. Блог компании Yandex. Практикуме Жора Осипов провёл вебинар «Вычисляем на видеокартах. Разработка OpenCL». Мы подготовили для вас его текстовую версию, для удобства разбив её на смысловые блоки. Для чего мы тут собрались. Пишем для OpenCL. Методы в критериях массового параллелизма. Сопоставление технологий. Основная цель цикла — написать простую, но всеполноценную програмку на OpenCL и разъяснить базисные понятия. Програмку на OpenCL напишем уже в последующей части цикла, осознать которую можно, не читая вводную.

Но во вводной вы найдёте понятия и тезисы, принципиальные при программировании с OpenCL. Цикл будет полезен и тем, кто уже знаком с OpenCL: в нём мы поделимся некими хаками и неочевидными наблюдениями из собственного опыта. CPU — в помойку? Разберёмся, что значат все эти буковкы. Начнем с крайних трёх — GPU.

Это графический процессор. Он предназначен для решения графических задач. Они расшифровываются как General-Purpose. В аббревиатуре опускают словосочетание Computing on. Ежели собрать всё совместно, получится General-Purpose Computing on Graphic Processor Unit, что по-русски — вычисления общего назначения на графическом процессоре. То есть процессор графический, но мы почему-либо желаем вычислять на нём что-то, что вообщем к графике никакого дела не имеет.

К примеру, прогноз погоды, майнинг биткоинов. Моя задачка в наиблежайшее время — разъяснить, для чего необходимо на процессоре для графики обучать, к примеру, нейросети. Самое распространённое место, где можно найти GPU, — ваша родная видеокарта. Всем понятно, что ежели вставить в неё штекер монитора, покажется картина. На самом деле видеокарта — это не лишь гнездо для монитора, но и настоящее вычислительное устройство. Давайте мало отвлечёмся от видеокарты и вернёмся в год, когда процессоры CPU набирали всё больше и больше мгц.

Компания Intel тогда прогнозировала , что к году тактовая частота 1-го ядра процессора достигнет 10 гигагерц. На данный момент мы знаем, что эти ожидания не реализовались. По графику видно: рост вправду был чрезвычайно неплохой, но кое-где в районе — года он резко тормознул. И далее процессоры стали даже чуть-чуть терять в мощности. Развитие центральных процессоров в итоге пошло за счёт роста количества ядер.

На данный момент в массивных компах у CPU может быть 16 ядер. Но тактовая частота ядра за крайние 10 лет не росла. Ежели поглядеть на иной график, где сравниваются CPU и GPU, можно узреть, что процессоры в видеокартах эту тенденцию перехватили. Графический процессор продолжил увеличивать мощность и во многом обогнал центральные процессоры по производительности.

Умопомрачительный факт — процессор, который находится в видеокарте, выполняет еще больше операций с плавающей точкой в секунду, чем основной, центральный процессор. Может, дело не в процессоре, а в памяти? И ещё сравним какой-либо современный процессор и не чрезвычайно современную видеокарту. Выходит, видеокарта опереждает процессор… И ежели Core i9 может сделать млрд арифметических операций с плавающей точкой в секунду, то GTXTi уже 11 триллионов. В общем, GTX намного превосходит Core i9 и по производительности, и по скорости доступа к памяти.

Когда я увидел это сопоставление, у меня появился вопрос: а может, этот медленный CPU вообщем не нужен? Что ежели выбросить его, бросить лишь GPU и все задачки решать на графическом адаптере? Ответ такой: GPU, естественно, чрезвычайно потрясающий, но годится не для всех задач. Ежели избавиться от CPU, всё будет немножечко лагать.

Так делать не нужно. GPU неплох для массового параллелизма, когда сразу выполняется большущее количество чрезвычайно схожих вычислений. Но здесь есть такие весы. На одной чаше latency — задержка, на иной флопсы — количество операций. К примеру, ежели операция продолжается секунду, это чрезвычайно долго. Но ежели вы сразу сможете выполнить млрд таковых операций, у вас вышли млрд операций в секунду.

Для CPU это достаточно плохо, поэтому что нам необходимо, чтоб всё работало поочередно. А для GPU — нормально. Основное — не задержка, а итог. Числа в этом примере, естественно, сильно утрированы, настоящий параллелизм GPU — порядка пары тыщ. Массовый параллелизм Неплохой пример задачки массового параллелизма — Ray Tracing , либо трассировка лучей. В экране много пикселей, и из каждого пикселя выпускается луч, чтоб получить высококачественный рендер всей сцены.

Эти лучи можно обрабатывать параллельно, независимо вычисляя цвет каждого пикселя экрана. Означает, это задачка массового параллелизма. Существует красивый веб-сайт , на котором вы сможете, не отходя от браузера, попрактиковаться в написании трассировщика лучей, работающего на GPU. Там можно отыскать много любознательных примеров. Майнинг биткоинов. Чтоб намайнить биткоины, необходимо вычислить много хешей и отыскать посреди их владеющий определёнными качествами.

И у данной нам задачки, к огорчению, либо к счастью, нет значительно лучшего решения, чем просто вычислять хеши, пока для вас в конце концов не повезёт. Хеши числятся независимо, и это можно делать параллельно.